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使用多层感知机初步实现MNIST的分类 参考书目：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 神经网络可以视为一个带参函数，函数的输入是数据，也是函数的自变量，输出是我们所要的结果，也是函数的因变量。而根据监督数据，对其中的参数的调整就叫做“训练”，训练的标准用”损失函数“，训练的具体过程就是求这个多元函数的最值。可以使用梯度法。 项目计划 完成MNIST数据集的导入。 对参数初始化后运行程序，前向处理神经网络 根据多批监督数据计算损失 根据损失计算梯度 根据梯度更新参数 数据导入12345678910111213import sysimport os# 导入book_note下的数据current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))sys.path.append(os.path.join(current_dir, "..", "book_code"))import dataset.mnist# 导入MNIST数据集# x为图片；t为监督数据，表示该图片所属的分类(x ...

矩阵和数列MATLAB 的全称是矩阵实验室。所以这个算是matlab的主要功能之一了。 数列其实是只有一行的矩阵，而在matlab中所有的变量其实都是以矩阵的方式存在的。 新建数列空格和’,’放在中括号里就可以新建数列，甚至可以混用，但是不建议这么写。 1[1,2 3] Output:123ans = 1 2 3这里的ans是matlab未命名结果变量时存储结果的地方，matlab作为一个计算机而非正式的编程语言，尽可能的方便用户使用而减少报错机会。除了数学原因很少报错。所以它是比其他程序设计语言好学不少的（除了python） 新建矩阵新建矩阵，即多行数列有三种主流方式，换行和用;和用函数。123a = [1 3 5 2 4 6 7 8 10]和1a = [1 3 5; 2 4 6; 7 8 10]Output相同，为：12345a = 1 3 5 2 4 6 7 8 10也可以用函数快捷新建特定矩阵1zero(n,m) %新建一个n*m的零矩阵如:1z = zeros(5,1 ...

也是装上了MATLAB了，让这个计算机能成为一个真正的计算机，发挥它的力量吧。开始入手学习。 变量名命名规则字母开头，后面只能跟着字母、数字、下划线。不能跟其他乱七八糟的符号。大小写敏感，空格敏感，缩进敏感。函数和变量可以同名，但是尽量不要使用同一名字 可以用exist函数判断变量是否存在。若返回零值则可以使用该名字1exist checkname 多行命令;可以使命令执行结束不立即显示禹屏幕，’,’可以使多行命令写在一行，同C语言，但是不建议如此做。...可使命令分行：12s = 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + 1/5 ... - 1/6 + 1/7 - 1/8 + 1/9;Output:123s = 0.7456字符串使用...分行时要用两个分号：1234567False:mytext = 'Accelerating the pace of ... engineering and science'True:mytext = ['Accelerating the pace of ' ... ...

开始学一下物理吧，那么严谨的数学有点枯燥，可是以后再来试试。从物理问题出发说不定可以对数学有更多的理解。虽然数学没有学好的话物理会有点吃力。这两个东西还是分不开的呀。 前置技巧Inspection视察法。田光善老师说的物理学家常用的数学技巧。确实好用哦。跳出了数学分析的拘谨。 Reductionism简约主义。物理学家解决问题的原则。 如无必要，勿增实体 半桶水数学水平行列式会一点，积分会一点，微分方程会一点，偏导会一点，概率会一点…… 就够用了。(?) 近似的艺术如果一个人在和你讨论白马的问题，然后在黑板上画了一个圆，那他大概率是学物理的。费米曾经提到，如果你每一步随机地引入误差，那么多估计和少估计就很可能相互抵消。在严谨的数学定义中，也可以通过视察法或者近似简化证明过程。 空间和时间经典力学中研究的是绝对空间和绝对时间。不考虑相对论中的尺缩效应和钟慢效应。 运动学的研究内容运动学研究的是物体运动的情况，即物体位置随时间的变化关系。所以运动学最重要的一个内容就是运动方程 $x = x(t)$ 其中 $x$ 是一个矢量，叫做位移矢量（位矢）。 而动力学主要是研究物体运动的原因（牛顿 ...

埃氏筛比较原始，但很实用，性价比高。 最简单的实现如下：(筛出1~N的质数)1234567bool notp[N];void is() { for (int i = 2;i <= N;++i) if (!notp[i]) for (int j = 2*i;j <= N;j += i) notp[j] = 1;}当然这有很多的优化空间，比如排除偶数、从i*i开始等等。 上面这段代码没有记录素数的数组。可以改为：1234567891011bool notp[N];vector<int> pri;void is{ for (int i = 2;i <= N;++i) { if (!notp[i]) pri.push_back(i); for (auto p:pri) { if (i*p > N) break; notp[i*p] = 1; } }}这里把筛去 “质数的 ...